• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • حقوق النشر
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • علوم وهندسة الحاسب
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • علوم وهندسة الحاسب
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Use of mobile learning apps in workplace learning

    Thumbnail
    التاريخ
    2013
    المؤلف
    Ally, Mohamed
    Samaka, Mohammed
    Ismail, Loay
    Impagliazzo, John
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    Organizations are starting to use mobile learning to train workers and to provide professional development of workers so that they can function on the job. The training can be delivered using mobile apps which provides the flexibility and security for the training. The apps can be preloaded on the mobile device or workers can download the apps on their mobile devices. This paper reports on a research study that used a pre-loaded apps to training workers on communication skills. The workers like the flexibility the mobile app provided for learning and they performed well on a performance test.
    معرّف المصادر الموحد
    https://tc.computer.org/tclt/wp-content/uploads/sites/5/2018/01/Ally.pdf
    DOI/handle
    http://hdl.handle.net/10576/53665
    المجموعات
    • علوم وهندسة الحاسب [‎2484‎ items ]

    entitlement

    وثائق ذات صلة

    عرض الوثائق المتصلة بواسطة: العنوان، المؤلف، المنشئ والموضوع.

    • Thumbnail

      Machine Learning for Healthcare Wearable Devices: The Big Picture 

      Sabry, Farida; Eltaras, Tamer; Labda, Wadha; Alzoubi, Khawla; Malluhi, Qutaibah ( John Wiley and Sons Inc , 2022 , Article Review)
      Using artificial intelligence and machine learning techniques in healthcare applications has been actively researched over the last few years. It holds promising opportunities as it is used to track human activities and ...
    • Deep Reinforcement Learning for Autonomous Navigation on Duckietown Platform: Evaluation of Adversarial Robustness 

      Hosseini, Abdullah; Houti, Saeid; Qadir, Junaid ( IEEE , 2023 , Conference)
      Self-driving cars have gained widespread attention in recent years due to their potential to revolutionize the transportation industry. However, their success critically depends on the ability of reinforcement learning ...
    • Thumbnail

      A cooperative Q-learning approach for distributed resource allocation in multi-user femtocell networks 

      Saad H.; Mohamed A.; El Batt T. ( Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. , 2016 , Conference)
      This paper studies distributed interference management for femtocells that share the same frequency band with macrocells. We propose a multi-agent learning technique based on distributed Q-learning, called subcarrier-based ...

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا
    اتصل بنا | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا
    اتصل بنا | جامعة قطر

     

     

    Video