• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • حقوق النشر
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مراكز البحث
  • مركز المواد المتقدمة
  • الأبحاث
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مراكز البحث
  • مركز المواد المتقدمة
  • الأبحاث
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    A Promising Electrochemical Sensor Platform for the Detection of Dopamine Using CuO-NiO/rGO Composite

    Thumbnail
    عرض / فتح
    Macromolecular Symposia - 2023 - Krishnasamy - A Promising Electrochemical Sensor Platform for the Detection of Dopamine.pdf (1.694Mb)
    التاريخ
    2023
    المؤلف
    Krishnasamy, Vinotha
    Nair, Gayathri Geetha
    Sha, Mizaj Shabil
    Kannan, Karthik
    Al-maadeed, Somaya
    Muthalif, Asan G.A.
    Sadasivuni, Kishor Kumar
    ...show more authors ...show less authors
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    Dopamine plays a significant role in the proper functioning of the central nervous system. Hence, the ability to sense levels of dopamine is pivotal in diagnosis and treatment procedures. For sensing dopamine, a mixed metal oxide nanocomposite (NC) of copper oxide-nickel oxide/reduced graphene oxide (CuO-NiO/rGO) is fabricated by the sol–gel method, and it is used to modify the glassy carbon electrode. The structural and morphological characterizations are done by X-ray diffraction (XRD), Energy dispersive X-ray (EDAX), Raman, and Scanning electron microscopy (SEM). XRD results exhibit monoclinic CuO, cubic NiO, and hexagonal rGO structures. The Raman studies confirm the D and G bands for rGO. Different electrochemical techniques are used to examine the efficacy of nanocomposite in detecting dopamine. The CuO-NiO metal oxide NC response compared with the CuO-NiO/rGO NC shows a better response by rGO containing nanocomposite. Further, the chronoamperometric method is employed, and the diffusion coefficient is calculated as 1.04 × 10−6 cm2 s−1. The differential pulse voltammetry is carried out to measure the nanocomposite's sensitivity and detection limit (LOD). The catalyst exhibits a sensitivity of 7.2 µA cm−2 mM−1 and a LOD of 0.006 µM. The composite can be used as a flexible skin patch sensor to predict abnormal dopamine levels such as Parkinson's disease.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1002/masy.202200151
    http://hdl.handle.net/10576/54915
    المجموعات
    • الأبحاث [‎1633‎ items ]
    • علوم وهندسة الحاسب [‎2484‎ items ]
    • الهندسة الميكانيكية والصناعية [‎1508‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا
    اتصل بنا | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا
    اتصل بنا | جامعة قطر

     

     

    Video