• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • حقوق النشر
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الآداب والعلوم
  • العلوم البيولوجية والبيئية
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الآداب والعلوم
  • العلوم البيولوجية والبيئية
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Bioprospecting autochthonous marine microalgae strain from the Arabian Gulf Seawater, Kuwait for biofuel feedstocks

    Thumbnail
    عرض / فتح
    11367-First Manuscript-82287-3-10-20220509.pdf (3.782Mb)
    التاريخ
    2022
    المؤلف
    Al-Hamar, Bader
    Inbamani, Anandavalli R.
    Komona, Saad A.
    Fouzi, Mouffouk
    Ben-Hamadou, Radhouane
    Pereira, Hugo
    Bumajdad, Ali
    ...show more authors ...show less authors
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    Bioprospection programs are the key to microalgal biotechnology for increasing the current portfolio of strains available for different biotechnological applications. In this work, nine fast-growing microalgae strains isolated from the Arabian/Persian Gulf coastal waters of Kuwait were evaluated for their potential as lipid protein feedstocks. The 18S rRNA gene sequencing revealed that the strains belong to 5 different genera, namely, Chlorella,Nannochloris, Scenedesmus, Tetraselmis, and Nannochloropsis. The total lipid content showed that the strains of Tetraselmissp. KUBS13G, and Tetraselmissp. KUBS16G strain displayed higher lipid content 29.56 % of dry weight; DW, and 26.13 % of DW, which were dominated by palmitic and oleic acids. Fuel properties calculated from the fatty acid methyl esters (FAMEs) by empirical equations were compared with EN14214 (European) and ASTM D6751−02 (American) biodiesel standards. Multicriteria decision aid (MCDA) method, Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMETHEE), and Graphical Analysis for Interactive Assistance (GAIA) were used to select the suitable microalgae for biofuel feedstock based on their biodiesel fuel properties. Overall results suggest that the indigenous microalgae, Tetraselmis strain in particular Tetraselmis sp. KUBS37G, and Scenedesmussp. KUBS17R are the most suitable strain for biofuel feedstock, owing to the improved fuel properties, such as (0.88 g cm−3), low kinematic viscosity (3.1 mm2s−1), cetane number (54, 56), oxidation stability (14.6 h, 14.8 h), and cold filter plugging point (1.0°C, -6.1°C) respectively.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.48129/kjs.11367
    http://hdl.handle.net/10576/59060
    المجموعات
    • العلوم البيولوجية والبيئية [‎936‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا
    اتصل بنا | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا
    اتصل بنا | جامعة قطر

     

     

    Video