• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الآداب والعلوم
  • الرياضيات والإحصاء والفيزياء
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الآداب والعلوم
  • الرياضيات والإحصاء والفيزياء
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Designing efficient dispersion control charts under various ranked-set sampling approaches

    عرض / فتح
    اصدار الناشر (بإمكانك الوصول وعرض الوثيقة / التسجيلةمتاح للجميع Icon)
    اصدار الناشر (تحقق من خيارات الوصول)
    تحقق من خيارات الوصول
    1-s2.0-S0377042723006234-main.pdf (3.193Mb)
    التاريخ
    2024
    المؤلف
    Zahid, Rasheed
    Zhang, Hongying
    Anwar, Syed Masroor
    Noor-ul-Amin, Muhammad
    Adegoke, Nurudeen A.
    Abbasi, Saddam Akber
    ...show more authors ...show less authors
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    This study presents an in-depth evaluation of fourteen distinct ranked-set sampling methodologies employed to enhance the efficacy of Shewhart-type dispersion charts in identifying persistent shifts in underlying industrial processes. Despite the widespread use of Shewhart-type control charts under simple random sampling for monitoring process dispersion parameters, the efficiency of these dispersion charts under ranked-set sampling procedures has been largely overlooked. Through comprehensive simulation exercises, we obtained the run-length characteristics of the proposed charts, thereby laying a foundation for the comparative analysis of different sampling strategies. Our findings emphasize the superior performance of modified neoteric ranked-set sampling, which consistently outperformed the other techniques in all tested scenarios. Furthermore, we included an example to reinforce the significance and utility of the proposed methodologies in real-world industrial settings. This study provides additional results for optimal statistical control processes, highlighting the potential of ranked-set sampling approaches for enhancing process monitoring mechanisms.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1016/j.cam.2023.115680
    http://hdl.handle.net/10576/60028
    المجموعات
    • الرياضيات والإحصاء والفيزياء [‎804‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video