• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مراكز البحث
  • مركز قطر لابتكارات التكنولوجيا
  • أبحاث مركز قطر لابتكارات التكنولوجيا
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مراكز البحث
  • مركز قطر لابتكارات التكنولوجيا
  • أبحاث مركز قطر لابتكارات التكنولوجيا
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Energy management in cellular HetNets assisted by solar powered drone small cells

    عرض / فتح
    Energy_Management_in_Cellular_HetNets_Assisted_by_Solar_Powered_Drone_Small_Cells.pdf (1.348Mb)
    التاريخ
    2017
    المؤلف
    Alsharoa, Ahmad
    Ghazzai, Hakim
    Kadri, Abdullah
    Kamal, Ahmed E.
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    This paper proposes an energy management framework for cellular heterogeneous networks (HetNets) supported by dynamic drone small cells. A 3-tier HetNet is considered where macrocell, on/off switching micro cells, and solar-powered drone small cells are deployed to serve the networks' subscribers. In addition to energy harvesting, the drones can power their batteries via a charging station located at the macrocell site. Pre-planned locations are identified by the mobile operator for possible drones' placement. The objective of the framework is to optimally determine the positioning of the drones in addition to the micro cells status that can be turned off in order to minimize the daily energy consumption of the network. The framework takes also into account the cells' capacity and quality of service (QoS) metric defined by the minimum received power. An integer linear programming problem is formulated to optimally determine the network status during a time blocked period. The performance of this online scheme shows important advantages in terms of energy efficiency and connectivity compared to the traditional case without drones specially when the network is congested.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1109/WCNC.2017.7925568
    http://hdl.handle.net/10576/60452
    المجموعات
    • أبحاث مركز قطر لابتكارات التكنولوجيا [‎278‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video