• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • حقوق النشر
تصفح حسب الموضوع 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • تصفح حسب الموضوع
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • تصفح حسب الموضوع
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    تصفح حسب الموضوع "seizure"

    • 0-9
    • A
    • B
    • C
    • D
    • E
    • F
    • G
    • H
    • I
    • J
    • K
    • L
    • M
    • N
    • O
    • P
    • Q
    • R
    • S
    • T
    • U
    • V
    • W
    • X
    • Y
    • Z

    فرز حسب:

    طلب:

    النتائج:

    السجلات المعروضة 1 -- 5 من 5

    • العنوان
    • تاريخ الاصدار
    • تاريخ الإرسال
    • تصاعدي
    • تنازلي
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100
      • Thumbnail

        Effectiveness of combined time-frequency imageand signal-based features for improving the detection and classification of epileptic seizure activities in EEG signals 

        Boubchir, Larbi; Al-Maadeed, Somaya; Bouridane, Ahmed ( IEEE , 2014 , Conference)
        This paper presents new time-frequency (T-F) features to improve the detection and classification of epileptic seizure activities in EEG signals. Most previous methods were based only on signal features derived from the ...
      • Thumbnail

        Machine Learning for Healthcare Wearable Devices: The Big Picture 

        Sabry, Farida; Eltaras, Tamer; Labda, Wadha; Alzoubi, Khawla; Malluhi, Qutaibah ( John Wiley and Sons Inc , 2022 , Article Review)
        Using artificial intelligence and machine learning techniques in healthcare applications has been actively researched over the last few years. It holds promising opportunities as it is used to track human activities and ...
      • Thumbnail

        On the selection of time-frequency features for improving the detection and classification of newborn EEG seizure signals and other abnormalities 

        Boashash B.; Boubchir L. (2012 , Conference)
        This paper presents new time-frequency features for seizure detection in newborn EEG signals. These features are obtained by translating some relevant time features or frequency features to the joint time-frequency domain. ...
      • Thumbnail

        Patient-Specific Seizure Detection Using Nonlinear Dynamics and Nullclines 

        Zabihi M.; Kiranyaz, Mustafa Serkan; Jantti V.; Lipping T.; Gabbouj M. ( Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. , 2020 , Article)
        Nonlinear dynamics has recently been extensively used to study epilepsy due to the complex nature of the neuronal systems. This study presents a novel method that characterizes the dynamic behavior of pediatric seizure ...
      • Thumbnail

        Scalable real-time energy-efficient EEG compression scheme for wireless body area sensor network 

        Hussein R.; Mohamed A.; Alghoniemy M. ( Elsevier Ltd , 2015 , Article)
        Recent technological advances in wireless body sensor networks have made it possible for the development of innovative medical applications to improve health care and the quality of life. By using miniaturized wireless ...

        مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

        اتصل بنا
        اتصل بنا | جامعة قطر

         

         

        الصفحة الرئيسية

        أرسل عملك التابع لجامعة قطر

        تصفح

        محتويات مركز المجموعات الرقمية
          الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

        حسابي

        تسجيل الدخول

        مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

        اتصل بنا
        اتصل بنا | جامعة قطر