New switching algorithm for combining new multi-step CG and self-scaling VM algorithms for non-linear optimization

QSpace/Manakin Repository

New switching algorithm for combining new multi-step CG and self-scaling VM algorithms for non-linear optimization

Show full item record


Title: New switching algorithm for combining new multi-step CG and self-scaling VM algorithms for non-linear optimization
Author: Al Bayati, A. Y. [عباس البياتي]
Abstract: New interleaved CG and self-scaling VM algorithm is presented in this research which combines Al Bayati's self-scaling VM algorithm with another new multi-step CG algorithm with inexact line searches (ILS). In an interleaving algorithm a VM-update can be initiated between each CG-step and the technique improves the rate of convergence of the new proposed algorithms. The new algorithms are tested against the standard Hestenes-Stiefel and Buckley's algorithms for a number of well-known test functions, with encouraging results.في هذا البحث تم استحداث شوارزميتين جديدتين في مجال الأمثلية غير الخطية الأولى هي خوارزمية التدرج المترافق متعدد الخطوات والث!انية هي خوارزمية المتري المتغير ذاتي القياسى وباستعمال خطوط بحث غير تامة . تم مقاونة الخوارزميات الجديدة بمثيلاتها من الخوارزميات في هذا المجال مع الحصول على نتائج مشجعة جداً وباستعمال عدد كبير من الدوال غير الخطية ذات أبعاد مختلفة .
URI: http://hdl.handle.net/10576/9734
Date: 1997

Files in this item

Files Size Format View
abstract.pdf 1.843Kb PDF View/Open
abstract.doc 20Kb Microsoft Word View/Open
abstract_ar.doc 21Kb Microsoft Word View/Open
079717(2)1-fulltext.pdf 121.3Kb PDF View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record

Search QSpace


Advanced Search

Browse

My Account