• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • وحدة الابتكار التكنولوجي والتعليم الهندسي
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • وحدة الابتكار التكنولوجي والتعليم الهندسي
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Detection of seizure signals in newborns

    Thumbnail
    التاريخ
    1999-03
    المؤلف
    Boashash, Boualem
    Barklem, P
    Keir, M
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    This paper considers a system design for processing a multidimensional biomedical signal formed by EEG, ECG, EOG and motion recorded from a newborn, for the purpose of detection of epileptic seizures in newborns as an extension of the method reported in Boashash et al. (1997) and Roessgen et al. (1998). We describe the proposed design, and discuss how the signals will be analysed and fused to detect the occurrence of seizure. We also discuss the role of modelling in refining the signal processing unit.
    DOI/handle
    http://hdl.handle.net/10576/10694
    http://dx.doi.org/10.1109/ICASSP.1999.758410
    المجموعات
    • وحدة الابتكار التكنولوجي والتعليم الهندسي [‎63‎ items ]

    entitlement

    وثائق ذات صلة

    عرض الوثائق المتصلة بواسطة: العنوان، المؤلف، المنشئ والموضوع.

    • Thumbnail

      A Deep Learning Model for LoRa Signals Classification Using Cyclostationay Features 

      Almohamad A.; Hasna , Mazen; Althunibat S.; Tekbiyik K.; Qaraqe K. ( IEEE Computer Society , 2021 , Conference)
      With the witnessed exponential growth of Internet of Things (IoT) nodes deployment following the emerging applications, multiple variants of technologies have been proposed to handle the IoT requirements. Among the proposed ...
    • Thumbnail

      Time-frequency features for pattern recognition using high-resolution TFDs: A tutorial review 

      Boashash B.; Khan N.A.; Ben-Jabeur T. ( Elsevier Inc. , 2015 , Article)
      This paper presents a tutorial review of recent advances in the field of time-frequency (t, f) signal processing with focus on exploiting (t, f) image feature information using pattern recognition techniques for detection ...
    • Thumbnail

      Time-frequency detection of slowly varying periodic signals with harmonics: Methods and performance evaluation 

      O'Toole J.M.; Boashash B. (2011 , Article)
      We consider the problem of detecting an unknown signal from an unknown noise type. We restrict the signal type to a class of slowly varying periodic signals with harmonic components, a class which includes real signals ...

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video