• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة الكهربائية
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة الكهربائية
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Detecting Fetal Movements Using Non-Invasive Accelerometers: A Preliminary Analysis

    Thumbnail
    عرض / فتح
    Boashash-students_2010_IEEE_ISSPA_Detect-FetMov-Non-Invasive-Accelerometers.pdf (960.7Kb)
    التاريخ
    2010
    المؤلف
    Girier, T.
    O'Toole, J.
    Mesbah, M.
    Boashash, B.
    Clough, I.
    Wilson, S.
    Fuentes, M.
    Callan, S.
    East, C.
    Colditz, P.
    ...show more authors ...show less authors
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    Monitoring fetal movement is important to assess fetal health. Standard clinical fetal monitoring technologies include ultrasound imaging and cardiotocography. Both have limited prognostic value and require significant health resources. We have recently developed a low-cost, passive, non-invasive system to monitor fetal activity, and therefore fetal health. This accelerometer-based system does not require trained operators and can be used outside a clinic. This work is a preliminary study to develop a method to automatically detect fetal movement using this new accelerometer system. We assess the efficacy of using a threshold method over a range of different frequency bands. We also examine using a set of statistical features for a detection method. Our results indicate that neither method performs sufficiently well to automatically detect fetal movement.
    DOI/handle
    http://hdl.handle.net/10576/10989
    المجموعات
    • الهندسة الكهربائية [‎2844‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video