• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
      • عرض المستودع الرقمي
      • البحث في المستودع الرقمي (البحث البسيط والبحث المتقدم)
      • ارسال عملك للمستودع الرقمي
      • مصطلحات المستودع الرقمي
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة الكهربائية
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة الكهربائية
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Maximizing Dense Network Flow through Wireless Multihop Backhauling using UAVs

    Thumbnail
    التاريخ
    2018
    المؤلف
    Almohamad A.
    Hasna M.O.
    Khattab T.
    Haouari M.
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    UAV enabled communications promise to provide solutions for many challenges raised by the emerging and future 5G+ networks, especially the ones related to backhauling a network of ultra dense small cells (SC), while maintaining a low cost, low latency, flexible and high capacity backhaul networks. In fact, deploying UAVs as a backhaul hubs triggers multiple issues, such as the placement and association with the SCs. In this paper we address the problem of wireless multi-hop backhauling of SCs using UAV hubs, that provide connectivity between the SCs and the core network. We provide a binary linear optimization program that optimizes the SC-UAV association and the SC-SC hops to maximize the total flow, considering some practical constraints related to backhaul reliability, SC relaying capacity and the number of available links. Numerical simulations with different parameters using the proposed problem formulations, present the performance of the backhauling network. � 2018 IEEE.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1109/ICTC.2018.8539573
    http://hdl.handle.net/10576/12226
    المجموعات
    • الهندسة الكهربائية [‎2849‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا
    اتصل بنا | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشر

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا
    اتصل بنا | جامعة قطر

     

     

    Video