• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية العلوم الصحية
  • العلوم الحيوية الطبية
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية العلوم الصحية
  • العلوم الحيوية الطبية
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    New markers for the detection of polycystic ovary syndrome

    Thumbnail
    عرض / فتح
    Item 2-7-1 paper.pdf (622.9Kb)
    التاريخ
    2019-07-15
    المؤلف
    Sharif, Elham
    Alwakeel, Mariam
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) is a highly prevalent, complex genetic disorder of the endocrine system in women. Alterations that occur in women with PCOS can be due to several predisposing factors; among these contributors are genetic and epigenetic variations. Environmental factors play a weaker role, mainly in worsening insulin resistance. Enzyme, protein and genetic markers can depend as a biochemical diagnosis of PCOs. The genetic markers have been identified to be related to PCOS wasn’t useful for early diagnosis, which can only be used to confirm PCOS in patients already exhibiting the definitive symptoms. Protein and enzyme markers are commonly used for prognosis and monitoring the patient to prevent the development of the complications of PCOS. Proteins of the adipose tissue have been found to be greatly related to insulin resistance and the development of PCOS. The nature of enzymes and proteins of instability and easily degradable have prevented sufficient research from being carried out on them. Therefore, the diagnosis of PCOS relies on the analysis of multiple factors.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.15406/ogij.2019.10.00452
    http://hdl.handle.net/10576/15291
    المجموعات
    • العلوم الحيوية الطبية [‎796‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video