• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة المدنية
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة المدنية
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Mapping the Industrial Perception of Delay Data Through Importance Rating

    Thumbnail
    التاريخ
    2017
    المؤلف
    Gunduz, Murat
    AbuHassan, Mohanad H.A.
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    The construction industry is struggling with several recorded incidents of delay due to improper planning and/or implementation of required construction measures. The common conclusion by many researchers worldwide is that the construction industry is overloaded with more frequent delays when compared to other labour-enforced industries. Construction stakeholders' input is required to facilitate the smooth flow of construction projects. The purpose of this paper is to identify and rank the most significant delay attributes that affect the construction industry. The scope of the effort concentrates on identifying the delay factors and ranking them based on a questionnaire. After a review of the literature, a list of 42 delay attributes was made and presented in a survey, which was sent to numerous professionals in the construction industry. One hundred and seventy-nine complete responses were received and analysed. The procedures to execute the work are carried through the importance index, Spearman's rank correlation, t test, and risk mapping. The major findings of the study are that "low productivity of labour", "delay in decision making", "changes to the project by owner", "delays related to subcontractors' work", and "unqualified workforce" were ranked as the most significant delay attributes. Based on the most significant factors, recommendation to industry professionals was presented. 1 2017, King Fahd University of Petroleum & Minerals.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1007/s13369-017-2477-3
    http://hdl.handle.net/10576/17069
    المجموعات
    • الهندسة المدنية [‎861‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video