• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة الميكانيكية والصناعية
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة الميكانيكية والصناعية
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Fault tolerant tactile sensor arrays for prosthesis

    Thumbnail
    التاريخ
    2016
    المؤلف
    Teja, Subrahmanya
    Mekie, Joycee
    Cabibihan, John-John
    Thakor, Nitish V.
    Kukreja, Sunil L.
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    The demand for sensor networks has grown significantly over the last decade. These networks operate as a single unit, accumulating information from individual sensor nodes. Due to a matrix-like topology of these arrays, a fault at a single node may affect the performance of neighboring sensors. Therefore, it is critical to detect and compensate faults. In this paper, we propose a fault tolerant algorithm that is capable of detecting and compensating faults independently, without external operator intervention, by exploiting the temporal correlation of sensors. The efficiency of the proposed algorithm was validated by integrating the sensor array with a prosthetic hand used to provide tactile feedback to a controller for slip and grasp management. 2016 IEEE.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1109/BIOROB.2016.7523594
    http://hdl.handle.net/10576/22364
    المجموعات
    • الهندسة الميكانيكية والصناعية [‎1496‎ items ]

    entitlement

    وثائق ذات صلة

    عرض الوثائق المتصلة بواسطة: العنوان، المؤلف، المنشئ والموضوع.

    • Thumbnail

      Early Bearing Fault Diagnosis of Rotating Machinery by 1D Self-Organized Operational Neural Networks 

      Ince T.; Malik J.; Devecioglu O.C.; Kiranyaz, Mustafa Serkan; Avci O.; Eren L.; Gabbouj M.... more authors ... less authors ( Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. , 2021 , Article)
      Preventive maintenance of modern electric rotating machinery (RM) is critical for ensuring reliable operation, preventing unpredicted breakdowns and avoiding costly repairs. Recently many studies investigated machine ...
    • Thumbnail

      Fault-Tolerant Control of One-Sided Lipschitz Nonlinear Systems 

      Yadegar, M.; Meskin, Nader ( Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. , 2022 , Article)
      In this short paper, development of an adaptive fault tolerant control (FTC) using a virtual actuator framework is presented for one-sided Lipschitz nonlinear systems subjected to time-varying loss of effectiveness and ...
    • Thumbnail

      Fault-tolerant control of nonlinear heterogeneous multi-agent systems 

      Yadegar, M.; Meskin, Nader ( Elsevier Ltd , 2021 , Article)
      In this paper, time-varying loss of effectiveness and time-varying additive actuator faults in nonlinear heterogeneous multi-agent systems (MAS) are considered and an adaptive fault tolerant-control (FTC) scheme based on ...

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video