• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة الكهربائية
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة الكهربائية
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Finite control set model predictive control for grid-tied quasi-Z-source based multilevel inverter

    Thumbnail
    التاريخ
    2016
    المؤلف
    Trabelsi, Mohamed
    Bayhan, Sertac
    Abu-Rub, Haitham
    Ben-Brahim, Lazhar
    Zanchetta, Pericle
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    In this paper, a finite control set Model Predictive Control (MPC) for grid-tie quasi-Z-Source (qZS) based multilevel inverter is proposed. The proposed Power Conditioning System (PCS) consists of a single-phase 2-cell Cascaded H-Bridge (CHB) inverter where each module is fed by a qZS network. The aim of the proposed control technique is to achieve grid-tie current injection, low Total Harmonic Distortion (THD) current, unity power factor, while balancing DC-link voltage for all qZS-CHB inverter modules. The feasibility of this strategy is validated by simulation using Matlab/Simulink environment. 2016 IEEE.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1109/ICIT.2016.7474768
    http://hdl.handle.net/10576/22512
    المجموعات
    • الهندسة الكهربائية [‎2823‎ items ]

    entitlement

    وثائق ذات صلة

    عرض الوثائق المتصلة بواسطة: العنوان، المؤلف، المنشئ والموضوع.

    • Thumbnail

      Enhanced block-sparse adaptive Bayesian algorithm based control strategy of superconducting magnetic energy storage units for wind farms power ripple minimization 

      Hasanien, H. M.; Turky, R. A.; Tostado-Veliz, M.; Muyeen, S.M.; Jurado, F. ( Elsevier Ltd , 2022 , Article)
      This article presents a novel enhanced block-sparse adaptive Bayesian algorithm (EBSABA) to fully control proportional-integral (PI) controllers of superconducting magnetic energy storage (SMES) units. The main goal is to ...
    • Thumbnail

      Rotor Flux-Oriented Control of Three-Phase Induction Motor Using Sliding Mode Controller and Rotor Flux Estimator 

      Sabbir, Ahmad H.M.; Meraj, M.; Iqbal, A.; Meskin, Nader ( Springer Science and Business Media Deutschland GmbH , 2021 , Conference)
      The work focuses on implementing rotor flux-oriented control (RFOC) for controlling the rotational speed and torque of a three-phase squirrel cage induction motor (IM). The speed controller has been implemented based on ...
    • Thumbnail

      Adaptive cooperative control of nonlinear multi-agent systems with uncertain time-varying control directions and dead-zone nonlinearity 

      Shahriari-kahkeshi, M.; Meskin, Nader ( Elsevier B.V. , 2021 , Article)
      This paper investigates the development of an adaptive cooperative control scheme for the consensus of uncertain nonlinear multi-agent systems subjected to uncertain time-varying control direction, disturbances, and dead-zone ...

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video