• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة المدنية
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة المدنية
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Multi-tier method using infrared photography and GPR to detect and locate water leaks

    Thumbnail
    عرض / فتح
    اصدار الناشر (بإمكانك الوصول وعرض الوثيقة / التسجيلةمتاح للجميع Icon)
    اصدار الناشر (تحقق من خيارات الوصول)
    تحقق من خيارات الوصول
    التاريخ
    2016
    المؤلف
    Atef, Ahmed
    Zayed, Tarek
    Hawari, Alaa
    Khader, Mohammad
    Moselhi, Osama
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    This paper presents newly developed method for detecting and locating leaks in water distribution networks utilizing two detection techniques; ground penetrating radar (GPR) and infrared photography (IR). The experimental work and field investigation were carried out over 2 years in three locations in City of Doha, Qatar to capture 115 IR image frames and 23 GPR image frames. Firstly, GPR technology is utilized to accurately define location of buried pipes. After locating these pipes, IR images are collected for simulated and actual leaks. The developed algorithm segments each image into leakage and non-leakage areas and the centroid of each leakage is calculated using Green's theorem. Subsequently, GPR images are introduced as a second layer and overlaid with IR images to compare pipes location with leak location. The method was successfully applied to detect simulated and actual leaks in summer and winter seasons with small margin of error (2.9-5.6%) in estimating leakage areas. When examining the investigated four operating conditions, it was found that the developed method can predict leaks in a more reliable way if the camera height is 2 m and the speed is 1.65 m/s in both simulated and actual leaks. The newly developed method is robust and can aid operators and city engineers in detecting and locating water leaks with high accuracy. All rights reserved.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1016/j.autcon.2015.10.006
    http://hdl.handle.net/10576/22739
    المجموعات
    • الهندسة المدنية [‎865‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video