عرض بسيط للتسجيلة

المؤلفSubasri, R.
المؤلفMeenakumari, R.
المؤلفPanchal, H.
المؤلفSuresh, M.
المؤلفPriya, V.
المؤلفAshokkumar, R.
المؤلفSadasivuni, Kishor Kumar
تاريخ الإتاحة2022-03-23T06:54:37Z
تاريخ النشر2020
اسم المنشورInternational Journal of Ambient Energy
المصدرScopus
المعرّفhttp://dx.doi.org/10.1080/01430750.2020.1817779
معرّف المصادر الموحدhttp://hdl.handle.net/10576/28670
الملخصThis paper discusses the question of estimating a neural network induction motor speed. The neural network is trained in the relationship between stator currents and rotor speed. Rotor currents and speed are created using MATLAB from simulated model induction motor and from experimental real-time set-up using LABVIEW. With these two data sets, Induction motor is modelled using three neural network architectures, namely BPN, RBFN and Wavelet Neural Network, comparing the performance of each neural model in estimating speed. Results show the neural approach's ability to replace the speed sensor used in the closed loop speed control system to accurately estimate speed.
اللغةen
الناشرTaylor and Francis Ltd.
الموضوعinduction motor
LABVIEW
MATLAB
neural network
Speed estimation
WNN
العنوانComparison of BPN, RBFN and wavelet neural network in induction motor modelling for speed estimation
النوعArticle
dc.accessType Abstract Only


الملفات في هذه التسجيلة

الملفاتالحجمالصيغةالعرض

لا توجد ملفات لها صلة بهذه التسجيلة.

هذه التسجيلة تظهر في المجموعات التالية

عرض بسيط للتسجيلة