• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة الكهربائية
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة الكهربائية
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Energy in smart grid: Strategies and technologies for efficiency enhancement

    Thumbnail
    التاريخ
    2015
    المؤلف
    Elgenedy, M.A.
    Massoud, Ahmed
    Ahmed, S.
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    Incorporating advanced software and hardware technologies, to create a two way electricity and information flow, is forming the concept of the smart grid (SG). In an SG the energy delivery and control not only autonomous but also efficient. Hence, intelligently-planned SG which aims to consume energy wisely will be able to gain benefits for both power grid and end-users. Thus, the end-user continuity of electricity is assured even if a power grid failure occurs. In this paper, the concept of SG energy efficiency is explored. The applied strategies and technologies for energy efficiency improvement are introduced. Also, the impact of using plug in electric vehicles (PEV), and the employment of energy storage and combined-heat-and-power (CHP) are surveyed. Moreover, the role of using power electronics and energy management in energy efficiency are discussed.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1109/SGRE.2015.7208719
    http://hdl.handle.net/10576/28774
    المجموعات
    • الهندسة الكهربائية [‎2823‎ items ]

    entitlement

    وثائق ذات صلة

    عرض الوثائق المتصلة بواسطة: العنوان، المؤلف، المنشئ والموضوع.

    • Thumbnail

      A power control strategy for flywheel doubly-fed induction machine storage system using artificial neural network 

      Abdel-Khalik, A.; Elserougi, A.; Massoud, Ahmed; Ahmed, S. ( Elsevier Ltd , 2013 , Article)
      A large-capacity low-speed flywheel energy storage system (FESS) based on a doubly-fed induction machine (DFIM) consists of a wound-rotor induction machine and a back-to-back converter rated at 30-35% of the machine power ...
    • Thumbnail

      Enhanced block-sparse adaptive Bayesian algorithm based control strategy of superconducting magnetic energy storage units for wind farms power ripple minimization 

      Hasanien, H. M.; Turky, R. A.; Tostado-Veliz, M.; Muyeen, S.M.; Jurado, F. ( Elsevier Ltd , 2022 , Article)
      This article presents a novel enhanced block-sparse adaptive Bayesian algorithm (EBSABA) to fully control proportional-integral (PI) controllers of superconducting magnetic energy storage (SMES) units. The main goal is to ...
    • Thumbnail

      Control of doubly-fed induction machine storage system for constant charging/discharging grid power using artificial neural network 

      Abdel-Khalik, A.S.; Elserougi, A.; Massoud, Ahmed; Ahmed, S. ( IET , 2012 , Conference)
      A large-capacity low-speed flywheel energy storage system based on a doubly-fed induction machine (DFIM) basically consists of a wound-rotor induction machine, and a back-to-back converter for rotor excitation. It has been ...

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video