• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • علوم وهندسة الحاسب
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • علوم وهندسة الحاسب
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Distributed cross-layer optimization for healthcare monitoring applications

    Thumbnail
    التاريخ
    2014
    المؤلف
    Awad A.
    Mohamed A.
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    Mobile Health (mHealth) systems leverage wireless and mobile communication technologies to provide healthcare stakeholders with innovative tools and solutions that can revolutionize healthcare provisioning. Body Area Sensor Networks (BASNs) is part of the mHealth system that focuses on the acquisition by a group of biomedical sensors of vital signals. However, the design and operation of BASNs are challenging, because of the limited power and small form factor of biomedical sensors. The source encoding and data transmission are the two dominant power-consuming operations in wireless monitoring system. Therefore, in this paper, a cross-layer framework that aims at minimizing the total energy consumption subject to delay and distortion constraints is proposed. The optimal encoding and transmission energy are computed to minimize the energy consumption in a delay constrained wireless BASN. This cross-layer framework is proposed, across Application-MAC-Physical layers. At large scale networks and due to heterogeneity of wireless BASNs, centralized cross-layer optimization becomes less efficient and more complex. Therefore, a distributed cross-layer optimization has been considered in this paper. The proposed solution has close-to-optimal performance with lower complexity. Simulation results show that the distributed scheme achieves the compromise between complexity and efficiency in energy consumption compared to centralized scheme. 2014 IFIP.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1109/WIOPT.2014.6850279
    http://hdl.handle.net/10576/30157
    المجموعات
    • علوم وهندسة الحاسب [‎2428‎ items ]

    entitlement

    وثائق ذات صلة

    عرض الوثائق المتصلة بواسطة: العنوان، المؤلف، المنشئ والموضوع.

    • Thumbnail

      Self-organized Operational Neural Networks with Generative Neurons 

      Kiranyaz, Mustafa Serkan; Malik J.; Abdallah H.B.; Ince T.; Iosifidis A.; Gabbouj M.... more authors ... less authors ( Elsevier Ltd , 2021 , Article)
      Operational Neural Networks (ONNs) have recently been proposed to address the well-known limitations and drawbacks of conventional Convolutional Neural Networks (CNNs) such as network homogeneity with the sole linear neuron ...
    • Thumbnail

      Wireless Network Slice Assignment with Incremental Random Vector Functional Link Network 

      He, Yu Lin; Ye, Xuan; Cui, Laizhong; Fournier-Viger, Philippe; Luo, Chengwen; Huang, Joshua Zhexue; Suganthan, Ponnuthurai N.... more authors ... less authors ( IEEE Computer Society , 2022 , Article)
      This paper presents an artificial intelligence-assisted network slice prediction method, which utilizes a novel incremental random vector functional link (IRVFL) network to deal with the wireless network slice assignment ...
    • Thumbnail

      A novel multi-hop body-To-body routing protocol for disaster and emergency networks 

      Ben Arbia, Dhafer; Alam, Muhammad Mahtab; Attia, Rabah; Ben Hamida, Elye ( Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. , 2016 , Conference)
      In this paper, a new multi-hop routing protocol (called ORACE-Net) for disaster and emergency networks is proposed. The proposed hierarchical protocol creates an ad-hoc network through body-To-body (B2B) communication ...

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video