• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
      • عرض المستودع الرقمي
      • البحث في المستودع الرقمي (البحث البسيط والبحث المتقدم)
      • ارسال عملك للمستودع الرقمي
      • مصطلحات المستودع الرقمي
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة الكهربائية
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة الكهربائية
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Design and Implementation of Cadastral Geo-spatial IoT Network Gateway Analyzer for Urban Scale Infrastructure Health Monitoring

    Thumbnail
    التاريخ
    2020
    المؤلف
    Tariq H.
    Abdaoui A.
    Touati F.
    Al-Hitmi M.A.E.
    Crescini D.
    Mnaouer A.B.
    ...show more authors ...show less authors
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    Urban and global scale health monitoring systems have gained significance in digital ecosystems. Every stakeholder is striving for efficiency through performance analysis of digital infrastructure health monitoring (IHM) solutions. In this work, a geospatial network analyzer (GNA) is designed and implemented in python using the synergic strengths of Plotly, NetworkX, Scipy, Numpy, MatplotLib, Network2tikz, Pysocks, and PyPing. The GNA uses as a case study a utility computing model (UCM) to make structural health monitoring (SHM) that is based on analysis of geographical area network (GAN). A geo-distributed SHM deployment is assessed from a network performance perspective and verified from geo-spatial packet processing in GNA. The results have shown that this work can lead to standardizing the future of global-scale IoT networks analytics.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1109/CCWC47524.2020.9031188
    http://hdl.handle.net/10576/31427
    المجموعات
    • الهندسة الكهربائية [‎2850‎ items ]

    entitlement

    وثائق ذات صلة

    عرض الوثائق المتصلة بواسطة: العنوان، المؤلف، المنشئ والموضوع.

    • Thumbnail

      A hybrid prognosis and health monitoring strategy by integrating particle filters and neural networks for gas turbine engines 

      Daroogheh, N.; Baniamerian, A.; Meskin, Nader; Khorasani, K. ( Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. , 2015 , Conference)
      In this paper, a novel hybrid structure is proposed for the development of health monitoring techniques of nonlinear systems by integration of model-based and computationally intelligent and data-driven techniques. In our ...
    • Thumbnail

      Machine Learning for Healthcare Wearable Devices: The Big Picture 

      Sabry, Farida; Eltaras, Tamer; Labda, Wadha; Alzoubi, Khawla; Malluhi, Qutaibah ( John Wiley and Sons Inc , 2022 , Article Review)
      Using artificial intelligence and machine learning techniques in healthcare applications has been actively researched over the last few years. It holds promising opportunities as it is used to track human activities and ...
    • Thumbnail

      Structural health monitoring installation scheme using utility computing model 

      Tariq H.; Al-Hitmi M.A.E.; Tahir A.; Crescini D.; Touati F.; Manouer A.B.... more authors ... less authors ( Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. , 2018 , Conference)
      In view of intensified disasters and fatalities caused by natural phenomena, there is a pressing need for an efficient environment logging that provides structural information to administrators for a better management and ...

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا
    اتصل بنا | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشر

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا
    اتصل بنا | جامعة قطر

     

     

    Video