• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
      • عرض المستودع الرقمي
      • البحث في المستودع الرقمي (البحث البسيط والبحث المتقدم)
      • ارسال عملك للمستودع الرقمي
      • مصطلحات المستودع الرقمي
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة الكهربائية
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة الكهربائية
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Coordination of thermal/wind energies in power-to-gas process for cost/pollution abatement considering wind energy recovery

    Thumbnail
    التاريخ
    2022
    المؤلف
    Hemmati, Reza
    Nosratabadi, Seyyed Mostafa
    Mehrjerdi, Hasan
    Bornapour, Mosayeb
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    This paper utilizes the thermal and wind energies in power to gas (P2G) process. The purpose of the proposed P2G system is to reduce the operating costs and environmental pollutions. The wind energy is used to produce Hydrogen (H2) via water electrolyzer. The Carbon dioxide (CO2) of thermal energies is also captured by Carbon Capture and Storage (CCS). The achieved H2 and CO2 are combined to make Methane (CH4) through Methanation reaction. The unit commitment denotes the optimal operation schedule of thermal generating units at each hour. The proposed model also determines the optimal size of wind energy. In the case of any event or outage, the wind energy recovery is studied by application of hybrid battery-capacitor storage system. The achieved CH4 from wind energy is sold to make profit. The wind speed volatility is included in the model and handled by stochastic programming. The proposed P2G achieves several purposes including optimal wind turbine sizing, uncertainty management, CO2 decrease and operating cost reduction. It is demonstrated that the Carbon tax can reduce the CO2 pollutions up to 8%. The high-cost and high-polluting generating systems like oil fired steam turbines are only used at on-peak hours like 17-21. These units produce about 6% of total energy but releases 11% of total CO2. The optimal capacity of wind generating system is obtained equal to 107 MW and the profit of process is estimated about 2.383 million $ in year. 2022 Taylor & Francis Group, LLC.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1080/15567036.2022.2049930
    http://hdl.handle.net/10576/36320
    المجموعات
    • الهندسة الكهربائية [‎2850‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا
    اتصل بنا | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشر

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا
    اتصل بنا | جامعة قطر

     

     

    Video