• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة الكهربائية
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة الكهربائية
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Virtual Inertia Support in Power Systems for High Penetration of Renewables - Overview of Categorization, Comparison, and Evaluation of Control Techniques

    Thumbnail
    التاريخ
    2022-01-01
    المؤلف
    Roy, Naruttam Kumar
    Islam, Sayemul
    Podder, Amit Kumer
    Roy, Tushar Kanti
    Muyeen, S. M.
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    By replacing conventional generation units with renewable energy sources (RESs), the power system gains an alternate source of future power generation and a better environmental platform. RESs, on the other hand, are unable to provide the required power demand due to poor inertia responses and low-frequency stability. As a result, multiple inertia augmentation control strategies were developed to increase frequency stability and maximize power usage in the grid-integrated renewable energy systems. Accordingly, this study thoroughly reviews existing virtual inertia control (VIC) strategies for improving inertia response and frequency stability. This study investigates 51 VIC approaches regarding required parameters, configurations, key contributions, sources, controllers, and simulation platforms. Furthermore, to emphasize the most promising ones, the VIC approaches are classified as intelligent, adaptive, derivative, coordinated control, and other VIC techniques. The classification approach is followed by the system configuration and the mode of operation of each control scheme. Integrating intelligent methods, such as fuzzy logic, genetic algorithm, non-convex optimization, and heuristic optimization, signify intelligent control methods. In contrast, adaptive control schemes emphasize the adaptation of control operations. These studies include both the standalone and grid-connected RESs frequency and power control approaches with necessary mathematical modelling and equations, which are rarely available in the recent existing works. The current state of research on improving frequency stability and inertia response in the grid-integrated RESs is discussed. Finally, this literature review reflects the present status of VIC technique research paths, and the categorization and analysis of these approaches demonstrate an extensive insight into the research field.
    معرّف المصادر الموحد
    https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85144803953&origin=inward
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3228204
    http://hdl.handle.net/10576/40346
    المجموعات
    • الهندسة الكهربائية [‎2840‎ items ]

    entitlement

    وثائق ذات صلة

    عرض الوثائق المتصلة بواسطة: العنوان، المؤلف، المنشئ والموضوع.

    • Thumbnail

      Enhanced block-sparse adaptive Bayesian algorithm based control strategy of superconducting magnetic energy storage units for wind farms power ripple minimization 

      Hasanien, H. M.; Turky, R. A.; Tostado-Veliz, M.; Muyeen, S.M.; Jurado, F. ( Elsevier Ltd , 2022 , Article)
      This article presents a novel enhanced block-sparse adaptive Bayesian algorithm (EBSABA) to fully control proportional-integral (PI) controllers of superconducting magnetic energy storage (SMES) units. The main goal is to ...
    • Thumbnail

      Rotor Flux-Oriented Control of Three-Phase Induction Motor Using Sliding Mode Controller and Rotor Flux Estimator 

      Sabbir, Ahmad H.M.; Meraj, M.; Iqbal, A.; Meskin, Nader ( Springer Science and Business Media Deutschland GmbH , 2021 , Conference)
      The work focuses on implementing rotor flux-oriented control (RFOC) for controlling the rotational speed and torque of a three-phase squirrel cage induction motor (IM). The speed controller has been implemented based on ...
    • Thumbnail

      Adaptive cooperative control of nonlinear multi-agent systems with uncertain time-varying control directions and dead-zone nonlinearity 

      Shahriari-kahkeshi, M.; Meskin, Nader ( Elsevier B.V. , 2021 , Article)
      This paper investigates the development of an adaptive cooperative control scheme for the consensus of uncertain nonlinear multi-agent systems subjected to uncertain time-varying control direction, disturbances, and dead-zone ...

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video