• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
      • عرض المستودع الرقمي
      • البحث في المستودع الرقمي (البحث البسيط والبحث المتقدم)
      • ارسال عملك للمستودع الرقمي
      • مصطلحات المستودع الرقمي
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة الكهربائية
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة الكهربائية
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    A failure assessment method of island distribution lines based on model-data hybrid drive

    Thumbnail
    التاريخ
    2022
    المؤلف
    Li, Mingjie
    Zheng, Yupeng
    Tang, Bo
    Yu, Guangzheng
    Wang, Zhen
    Muyeen, S. M.
    ...show more authors ...show less authors
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    Open circuit faults of island distribution lines account for more than 70% of the total number of faults in the distribution network. Failure assessment of lines plays a crucial role in the operational safety of the island distribution network. Aiming at the problems of multiple operational failure factors and difficulty in failure assessment, a failure assessment method of island distribution lines based on model-data hybrid drive is proposed in this paper. Specifically, in order to accurately describe the actual operating status and failure mechanism of distribution lines in the typical island environment, model-driven method is used to formulate a comprehensive operational failure index of distribution lines, which combines with the impact of strong wind and corrosion operation scenarios and the operating characteristics of lines. On this basis, to improve the accuracy of failure assessment under the influence of multiple factors in the island environment, an improved light gradient boosting machine model is constructed in a data-driven manner. Finally, based on actual data from distribution network in Zhoushan, China, the case study reveals that the proposed method could effectively assess the operational failure of island distribution lines. 2022 The Authors. IET Generation, Transmission & Distribution published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of The Institution of Engineering and Technology.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1049/gtd2.12649
    http://hdl.handle.net/10576/40370
    المجموعات
    • الهندسة الكهربائية [‎2850‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا
    اتصل بنا | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشر

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا
    اتصل بنا | جامعة قطر

     

     

    Video