• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة المدنية
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة المدنية
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Grouping minimum REV of porosity and tortuosity based on descriptors of sand grains

    Thumbnail
    التاريخ
    2019
    المؤلف
    Al-Raoush, R.
    Hannun, J.
    Jarrar, Z.
    Alshibli, K.
    Jung, J.
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    In sandy reservoirs, selecting a representative elementary volume (REV) for the pore scale, is essential for predictive upscaling toward the reservoir scale. The porosity and tortuosity of a sand media are used for REV selection. The profile and size of sand grains, forms the voids morphology; as a result, hypothetically the grains size distribution can provide an indication to whether a volume size is representative of the media. Linking voids based characteristics such as tortuosity and porosity, to their solids counterparts like grains distribution; can help in standardizing REVs for rocks and sands. The aim of the study is to use grains size, uniformity coefficient and conformity coefficient; for categorizing the REV of porosity and tortuosity. Synchrotron X-ray micro-computed tomography of 15 unconsolidated sand system was studied. In order to determine the minimum REV of porosity and tortuosity, 20 sub-volumes for each system was generated. Micro tomography was shown to be an effective tool in measuring sand grains and voids space characteristics. REV analysis showed that a bigger size for porosity was always required compared to that of tortuosity. Categorizing sand systems based on the uniformity and conformity indices, was shown to be ineffective for the purpose of REV selection. EAGE 2019.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.3997/2214-4609.201903137
    http://hdl.handle.net/10576/43871
    المجموعات
    • الهندسة المدنية [‎867‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video