• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • إصدارات جامعة قطر
  • وقائع مؤتمرات
  • International Conference on Civil Infrastructure and Construction (CIC 2023)
  • Theme 4: Water, Environment, and Climate Change
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • إصدارات جامعة قطر
  • وقائع مؤتمرات
  • International Conference on Civil Infrastructure and Construction (CIC 2023)
  • Theme 4: Water, Environment, and Climate Change
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Automated Calibration of the EPA-SWMM Model for an Impact of Land Use and Land Cover Changes on Peak Discharge for a Sub-Urban Catchment of Delhi

    Thumbnail
    عرض / فتح
    174.pdf (1.258Mb)
    التاريخ
    2023
    المؤلف
    Prakash, Ved
    Sarmah, Dhruba Jyoti
    Bhattacharjya, Rajib Kumar
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    The Environmental Protection Agency's (EPA) Storm Water Management Model (SWMM), USA is a dynamic hydrologic-hydraulic model that simulates the amount and quality of runoff from urban areas. It is broadly used for planning, analysing, and designing storm water runoff, combined and sanitary sewers, and other urban drainage systems. SWMM can solely be used to do the modelling of urban drainage systems. However, SWMM can be automated and convert model files to and from GIS data using R programming, allowing for more in-depth analysis and visualization. Automatic calibration is also a promising alternative, ideally supporting a user-independent and time-efficient method for estimating model parameters. This study investigates the impact of Land Use and Land Cover (LULC) variation on peak discharge at the outfall of the Najafgarh-Mahipalpur drain during rapid urbanization from 2005 to 2022. The findings show that the historical LULC fluctuation for seventeen years resulted in a nearly 28% rise in the peak flow rate at the outfall, according to SWMM simulation. The findings of this study could serve as a guide for planning and managing urban flooding in cities that are rapidly expanding, particularly in developing countries.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.29117/cic.2023.0174
    http://hdl.handle.net/10576/47127
    المجموعات
    • الهندسة المدنية [‎867‎ items ]
    • Theme 4: Water, Environment, and Climate Change [‎40‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video