• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • علوم وهندسة الحاسب
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • علوم وهندسة الحاسب
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    How can big data and predictive analytics impact the performance and competitive advantage of the food waste and recycling industry?

    Thumbnail
    عرض / فتح
    How can big data and predictive analytics impact the performance and competitive advantage of the food waste and recycling industry.pdf (1.478Mb)
    التاريخ
    2023-01-01
    المؤلف
    Nilashi, Mehrbakhsh
    Baabdullah, Abdullah M.
    Abumalloh, Rabab Ali
    Ooi, Keng Boon
    Tan, Garry Wei Han
    Giannakis, Mihalis
    Dwivedi, Yogesh K.
    ...show more authors ...show less authors
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    Big data and predictive analytics (BDPA) techniques have been deployed in several areas of research to enhance individuals’ quality of living and business performance. The emergence of big data has made recycling and waste management easier and more efficient. The growth in worldwide food waste has led to vital economic, social, and environmental effects, and has gained the interest of researchers. Although previous studies have explored the influence of big data on industrial performance, this issue has not been explored in the context of recycling and waste management in the food industry. In addition, no studies have explored the influence of BDPA on the performance and competitive advantage of the food waste and the recycling industry. Specifically, the impact of big data on environmental and economic performance has received little attention. This research develops a new model based on the resource-based view, technology-organization-environment, and human organization technology theories to address the gap in this research area. Partial least squares structural equation modeling is used to analyze the data. The findings reveal that both the human factor, represented by employee knowledge, and environmental factor, represented by competitive pressure, are essential drivers for evaluating the BDPA adoption by waste and recycling organizations. In addition, the impact of BDPA adoption on competitive advantage, environmental performance, and economic performance are significant. The results indicate that BDPA capability enhances an organization’s competitive advantage by enhancing its environmental and economic performance. This study presents decision-makers with important insights into the imperative factors that influence the competitive advantage of food waste and recycling organizations within the market.
    معرّف المصادر الموحد
    https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85150699572&origin=inward
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1007/s10479-023-05272-y
    http://hdl.handle.net/10576/51186
    المجموعات
    • علوم وهندسة الحاسب [‎2428‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video