• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة المدنية
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الهندسة
  • الهندسة المدنية
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Estimating the in-plane lateral resistance of reinforced log wall employing soft modelling techniques

    No Thumbnail [120x130]
    التاريخ
    2024
    المؤلف
    Kandethanthri, K. G. M.
    Nikoo, Mehdi
    Hafeez, Ghazanfarah
    Bagchi, Ashutosh
    Plevris, Vagelis
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    The popularity of log houses has been on the rise in numerous regions worldwide. In the context of log construction, the stability of log walls is notably influenced by the friction existing between the layers of logs and the openings designated for windows and doors. This study endeavors to comprehensively evaluate the lateral resistance of log walls through an extensive parametric analysis utilizing finite element (FE) methods. To construct a robust dataset, a total of 71 distinct samples were generated employing FE analysis, where the shuffled frog-leaping algorithm (SFLA) was incorporated in conjunction with a feed-forward (FF) neural network. Within this framework, the accuracy of the SFLA-based informational model was juxtaposed against that of an artificial neural network (ANN) coupled with particle swarm optimization (PSO), genetic algorithm (GA), and statistical models including multiple linear regression (MLR).
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.4018/979-8-3693-2161-4.ch001
    http://hdl.handle.net/10576/59654
    المجموعات
    • الهندسة المدنية [‎862‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video

    NoThumbnail