• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • رسائل الماجستير وأطروحات الدكتوراه
  • كلية الإدارة والاقتصاد
  • Business Administration
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • رسائل الماجستير وأطروحات الدكتوراه
  • كلية الإدارة والاقتصاد
  • Business Administration
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    DIGITAL DETOX TECHNOLOGIES: DESIGNING INFORMATION SYSTEMS THAT PROMOTE USER WELL-BEING IN THE AGE OF OVERLOAD

    عرض / فتح
    Manal Khalif_OGS Approved Project.pdf (803.5Kb)
    التاريخ
    2025-06
    المؤلف
    KHALIF, MANAL ABBAS
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    This research examines elements that influence self-regulation of digital device engagement with five predictors in mind; Digital Addiction (DA), Fear of Missing Out (FOMO), Habit Development (HAB), Health Severity (HLTH), and Social Isolation (ISO). A total of 250 respondents completed the structured survey for the current analysis measuring all five constructs. The descriptive analysis indicated that respondents engaged with digital behaviours mostly between moderate and very high ... digital engagement correlates with levels of addiction and habit development. Reliability estimates indicated that all constructs had acceptable internal consistency. The correlation analysis results indicated that self-regulation was significantly, but negatively related to both digital addiction and habit development and that social isolation was significantly but very modestly related. There were no significant correlations between FOMO and health severity with self-regulation (in the expected direction). The regression analysis illustrated that to have the most significant negative impact on self-regulation was digital addiction; social isolation indicated a positive (non-negatively related) that is limited based on the mean value and std deviation of self-regulation when combined with all respondents results. FOMO had a modest (approaching significance) relationship, and health severity was not significantly related to self-regulation. The overall model showed a statistically significant relationship explaining 11.6% of the variance in self-regulation. The results indicate that efforts to improve digital self-control should address compulsive and habitual patterns of use, promote sightful habits around technology, and assist individuals who are socially withdrawing to engage in reflective processes. The study promotes a behaviourally informed understanding of digital self-regulation and contributes to the existing perspective on future research and potential practical digital wellbeing programmes.
    DOI/handle
    http://hdl.handle.net/10576/66278
    المجموعات
    • Business Administration [‎119‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video