• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
      • عرض المستودع الرقمي
      • البحث في المستودع الرقمي (البحث البسيط والبحث المتقدم)
      • ارسال عملك للمستودع الرقمي
      • مصطلحات المستودع الرقمي
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • رسائل الماجستير وأطروحات الدكتوراه
  • كلية الإدارة والاقتصاد
  • Business Administration
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • رسائل الماجستير وأطروحات الدكتوراه
  • كلية الإدارة والاقتصاد
  • Business Administration
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    The Impact of Brand Personality and Consumption Values on Customer Satisfaction and Brand Loyalty in Mobile Food Ordering Apps: An S-O-R Framework Approach with AI-Enabled Moderators

    عرض / فتح
    Mohamad Shorbaji_ OGS Approved Dissertation .pdf (8.309Mb)
    التاريخ
    2026-01
    المؤلف
    Shorbaji, Mohamad Fouad
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    As mobile food-ordering apps (MFOAs) achieve near-functional parity, competition is shifting from features to experience. This thesis addresses how loyalty is now forged by examining how brand cues and AI-mediated interactions shape perceived value and satisfaction. A Stimulus–Organism–Response (S-O-R) model is proposed and tested, where Brand Personality (stimulus) influences multi-dimensional Consumption Values (organism), which then drive Customer Satisfaction and, in turn, Brand Loyalty (responses). The model further tests the moderating role of AI-enabled Personalization and Chatbot Responsiveness. A positivist, deductive design was employed. Primary data were gathered via a self-administered online field survey of MFOA users in Qatar who had placed at least one in-app order within the prior three months. The survey yielded 386 valid responses. Constructs were operationalized using validated multi-item Likert scales. Covariance-based SEM (CB-SEM) using AMOS assessed the measurement and structural models, with mediation tested via bootstrapped confidence intervals and moderation via latent–latent interactions. Results support the theorized process. Brand personality strongly predicts consumption values; consumption values strongly predict satisfaction; and satisfaction strongly predicts loyalty. Once satisfaction is included, consumption values do not exhibit a distinct direct effect on loyalty, indicating an indirect-only pathway. The model demonstrates substantive explanatory power (R² ≈ .36 for consumption values; .52 for satisfaction; .68 for loyalty) and acceptable global fit. Moderation analyses show that perceived AI personalization reliably amplifies the translation of brand personality into value and strengthens downstream value-to-outcome links, whereas chatbot responsiveness primarily enhances the appraisal stage (brand personality → value) with limited direct impact on later links. The study advances understanding of loyalty formation in app-mediated services by integrating brand personality and consumption values with AI-enabled features in a single process model. Managerially, the findings suggest prioritizing a coherent brand persona, responsible personalization, and responsive support to elevate value perceptions, consolidate satisfaction, and, ultimately, foster loyalty. Boundary conditions include the Qatar context and cross-sectional design; future research should incorporate longitudinal and behavioral evidence.
    DOI/handle
    http://hdl.handle.net/10576/69703
    المجموعات
    • Business Administration [‎125‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا
    اتصل بنا | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشر

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا
    اتصل بنا | جامعة قطر

     

     

    Video