• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مراكز البحث
  • مركز البحوث الحيوية الطبية
  • أبحاث مركز البحوث الحيوية الطبية
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مراكز البحث
  • مركز البحوث الحيوية الطبية
  • أبحاث مركز البحوث الحيوية الطبية
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    A novel in ovo model to study cancer metastasis using chicken embryos and GFP expressing cancer cells.

    Thumbnail
    عرض / فتح
    2019-HCYalcin-Bosnian Journal of Basic Medical Sciences.pdf (2.006Mb)
    التاريخ
    2019-07-01
    المؤلف
    Augustine, Robin
    Alhussain, Hashim
    Hasan, Anwarul
    Badie Ahmed, Mohamed
    C Yalcin, Huseyin
    Al Moustafa, Ala-Eddin
    ...show more authors ...show less authors
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    Cancer metastasis is the leading cause of cancer-related mortality worldwide. To date, several in vitro methodologies have been developed to understand the mechanisms of cancer metastasis and to screen various therapeutic agents against it. Nevertheless, mimicking an in vivo microenvironment in vitro is not possible; while in vivo experiments are complex, expensive and bound with several regulatory requirements. Herein, we report a novel in ovo model that relies on chicken embryo to investigate cancer cell invasion and metastasis to various organs of the body. In this model, we directly inject green fluorescent protein (GFP) expressing cancer cells to the heart of chicken embryo at 3 days of incubation, then monitor cell migration to various organs. To this end, we used a simple tissue processing technique to achieve rapid imaging and quantification of invasive cells. We were able to clearly observe the migration of GFP expressing cancer cells into various organs of chicken embryo. Organ specific variation in cell migration was also observed. Our new slide pressing based tissue processing technique improved the detectability of migrated cells. We herein demonstrate that the use of GFP expressing cancer cells allows easy detection and quantification of migrated cancer cells in the chicken embryo model, which minimizes the time and effort required in this types of studies compared to conventional histopathological analysis. In conclusion, our investigation provides a new cancer metastasis model that can be further improved to include more complex aspects, such as the use of multiple cell lines and anti-metastatic agents, thus opening new horizons in cancer biology and pharmaceutical research.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.17305/bjbms.2019.4372
    http://hdl.handle.net/10576/11897
    المجموعات
    • أبحاث مركز البحوث الحيوية الطبية [‎808‎ items ]
    • الهندسة الميكانيكية والصناعية [‎1483‎ items ]
    • أبحاث الطب [‎1819‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video