• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية العلوم الصحية
  • العلوم الحيوية الطبية
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية العلوم الصحية
  • العلوم الحيوية الطبية
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Identification of potential inhibitors against pathogenic missense mutations of PMM2 using a structure-based virtual screening approach.

    Thumbnail
    التاريخ
    2019-12
    المؤلف
    Thirumal Kumar, D
    Jain, Nikita
    S, Udhaya Kumar
    GeorgePriya Doss, C
    Zayed, Hatem
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    The autosomal recessive phosphomannomutase 2-congenital disorder of glycosylation (PMM2-CDG) is characterized by defective functioning of the PMM2 enzyme, which is necessary for the conversion of mannose-6-phosphate into mannose-1-phosphate. Here, a computational pipeline was drawn to identify the most significant mutations, and further, we used a virtual screening approach to identify a new lead compound to treat the identified significant mutations. We searched for missense mutation data related to PMM2-CDG in HGMD®, UniProt, and ClinVar. Our search yielded a total of 103 mutations, of which 91 are missense mutations. The D65Y, I132N, I132T, and F183S mutations were classified as deleterious, destabilizing, and altering the biophysical properties using the PredictSNP, iStable, and Align GVGD prediction tools. Additionally, we applied a multistep protocol to screen for an alternative lead compound to the existing CID2876053 (1-(3-chlorophenyl)-3,3-bis(pyridine-2-yl)urea) with affinity to these identified significant mutants. Two compounds, CHEMBL1491007 (6-chloro-4-phenyl-3-(4-pyridin-2-ylpiperazin-1-yl)-1H-quinolin-2-one) and CHEMBL3653029 (5-chloro-4-[6-[(3-fluorophenyl)methylamino]pyridin-2-yl]-N-(piperidin-4-ylmethyl)pyridin-2-amine), exhibited the highest binding affinity with the selected mutants and were chosen for further analysis. Through molecular docking, molecular dynamics simulation, and MMPBSA analysis, we found that the known compound, i.e., CID2876053, has stronger interaction with the D65Y mutant. The newly identified lead compound CHEMBL1491007 showed stronger interaction with the I132N and I132T mutants, whereas the most deleterious mutant, F183S, showed stronger interaction with CHEMBL3653029. This study is expected to aid in the field of precision medicine, and further to and analysis of these lead compounds might shed light on the treatment of PMM2-CDG.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1080/07391102.2019.1708797
    http://hdl.handle.net/10576/12416
    المجموعات
    • العلوم الحيوية الطبية [‎832‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video