• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الطب
  • أبحاث الطب
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الطب
  • أبحاث الطب
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Shotgun-based proteomics of extracellular vesicles in Alzheimer’s disease reveals biomarkers involved in immunological and coagulation pathways

    Thumbnail
    عرض / فتح
    scientific report.pdf (5.588Mb)
    التاريخ
    2021-12-01
    المؤلف
    Nielsen, Jonas Ellegaard
    Honoré, Bent
    Vestergård, Karsten
    Maltesen, Raluca Georgiana
    Christiansen, Gunna
    Bøge, Anna Uhd
    Kristensen, Søren Risom
    Pedersen, Shona
    ...show more authors ...show less authors
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    Alzheimer’s disease (AD) is the most common form of dementia and without readily available clinical biomarkers. Blood-derived proteins are routinely used for diagnostics; however, comprehensive plasma profiling is challenging due to the dynamic range in protein concentrations. Extracellular vesicles (EVs) can cross the blood–brain barrier and may provide a source for AD biomarkers. We investigated plasma-derived EV proteins for AD biomarkers from 10 AD patients, 10 Mild Cognitive Impairment (MCI) patients, and 9 healthy controls (Con) using liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC–MS/MS). The ultracentrifuged EVs were washed and confirmed according to the MISEV2018 guidelines. Some AD patients presented with highly elevated FXIIIA1 (log2 FC: 4.6, p-value: 0.005) and FXIIIB (log2 FC: 4.9, p-value: 0.018). A panel of proteins was identified discriminating Con from AD (AUC: 0.91, CI: 0.67–1.00) with ORM2 (AUC: 1.00, CI: 1.00–1.00), RBP4 (AUC: 0.99, CI: 0.95–1.00), and HYDIN (AUC: 0.89, CI: 0.72–1.00) were found especially relevant for AD. This indicates that EVs provide an easily accessible matrix for possible AD biomarkers. Some of the MCI patients, with similar protein profiles as the AD group, progressed to AD within a 2-year timespan.
    معرّف المصادر الموحد
    https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85115324887&origin=inward
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1038/s41598-021-97969-y
    http://hdl.handle.net/10576/24618
    المجموعات
    • أبحاث الطب [‎1794‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video