• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الطب
  • أبحاث الطب
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الطب
  • أبحاث الطب
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Rapid detection of bacterial infections using nanotechnology-based point-of-care sensor with Raman spectroscopy

    Thumbnail
    عرض / فتح
    jemtac.2020.qhc.5.pdf (203.5Kb)
    التاريخ
    2020
    المؤلف
    Zughaier, Susu
    Wu, Xiaomeng
    Chen, Jen
    Zhao, Yiping
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    Background: Mass gathering is a risk factor for infectious diseases transmission. Therefore, rapid detection of infections is highly desirable. The current gold standard approach to detect bacterial infections in clinical samples (biological fluids) requires three days of bacterial culture to obtain the diagnosis and antibiotic sensitivity results1. This approach, although very accurate results in considerable delay in initiating proper treatment which increases the transmission of infection, mainly hospital-acquired infections. Therefore, rapid detection of infection would lead to rapid clinical interventions, which mitigate the spread of infection and support antibiotic stewardship consequently reducing the burden of hospital-acquired infections. The goal of this research is to develop a highly innovative sensor (point-of-care device) for rapid detection of bacterial infections in biological fluids. This project will also focus on identifying unique SERS spectra of bacterial infections commonly associated with mass gathering and early detection of antibiotic resistant bacteria. Methods: The proposed biosensor is a culture-free diagnostic method utilizing nanotechnology-based fabricated silver nanorod arrays (AgNR) as a substrate for the Surface Enhanced Raman Spectroscopy. Results: We reported the proof-of-concept study using this novel SERS-based diagnostic where we showed that rapid detection of bacterial biomarkers in sputum and exhaled breath condensates (EBC) from patients with cystic fibrosis2,3. We further identified unique SERS spectra of various bacterial siderophores and small molecule metabolites. Conclusion: This method is highly sensitive, fast, cheap, and can be implemented at the bedside using a portable (hand-held) Raman spectroscope.
    معرّف المصادر الموحد
    https://doi.org/10.5339/jemtac.2020.qhc.5
    DOI/handle
    http://hdl.handle.net/10576/29195
    المجموعات
    • أبحاث الطب [‎1819‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video