• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الطب
  • أبحاث الطب
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الطب
  • أبحاث الطب
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Towards a better understanding of self-management interventions in type 2 diabetes: A concept analysis

    Thumbnail
    عرض / فتح
    اصدار الناشر (بإمكانك الوصول وعرض الوثيقة / التسجيلةمتاح للجميع Icon)
    اصدار الناشر (تحقق من خيارات الوصول)
    تحقق من خيارات الوصول
    التاريخ
    2022
    المؤلف
    Othman, M. M.
    Khudadad, H.
    Dughmosh, R.
    Furuya-Kanamori, L.
    Abou-Samra, A.-B.
    Doi, S.A.R.
    ...show more authors ...show less authors
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    Objectives: Diabetes self-management educational (DSME) interventions can vary considerably, and it is unclear what is the operational conceptualization of the ideal delivery to individuals with type 2 diabetes (T2D). Design: From a search conducted concurrently we extracted and evaluated the 50 most recently published DSME intervention studies. Based on an analysis of these studies, we undertook a concept analysis using the Walker and Avant framework. Results: Five attributes describing the concept were recognized and organized into two groups. Group (a): skills related attributes that included (1) decision making, (2) problem solving and (3) taking action. Group (b): information related attributes that included (4) patient-provider interaction and (5) resource utilization. Conclusions: The outcomes of this study make the operational conceptualization of the ideal DSME intervention measurable through its attributes and hence clarifies its delivery. This will improve the implementation of the key attributes in diabetes self-management intervention programs for T2D.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1016/j.pcd.2021.09.001
    http://hdl.handle.net/10576/29959
    المجموعات
    • أبحاث الطب [‎1759‎ items ]

    entitlement

    وثائق ذات صلة

    عرض الوثائق المتصلة بواسطة: العنوان، المؤلف، المنشئ والموضوع.

    • Thumbnail

      A hybrid prognosis and health monitoring strategy by integrating particle filters and neural networks for gas turbine engines 

      Daroogheh, N.; Baniamerian, A.; Meskin, Nader; Khorasani, K. ( Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. , 2015 , Conference)
      In this paper, a novel hybrid structure is proposed for the development of health monitoring techniques of nonlinear systems by integration of model-based and computationally intelligent and data-driven techniques. In our ...
    • Thumbnail

      Unlocking the Secrets of Longevity: Exploring the Impact of Socioeconomic Factors and Health Resources on Life Expectancy in Oman and Qatar 

      Wirayuda, Anak Agung Bagus; Jarallah, Shaif; Al-Mahrezi, Abdulaziz; Alsamara, Mouyad; Barkat, Karim; Chan, Moon Fai... more authors ... less authors ( SAGE , 2023 , Article)
      In an era marked by a sweeping pandemic and the encroaching shadow of an energy crisis, the well-being and lifespan of global populations have become pressing concerns for every nation. This research zeroes in on life ...
    • Thumbnail

      Machine Learning for Healthcare Wearable Devices: The Big Picture 

      Sabry, Farida; Eltaras, Tamer; Labda, Wadha; Alzoubi, Khawla; Malluhi, Qutaibah ( John Wiley and Sons Inc , 2022 , Article Review)
      Using artificial intelligence and machine learning techniques in healthcare applications has been actively researched over the last few years. It holds promising opportunities as it is used to track human activities and ...

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video