• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
تصفح Center for Advanced Materials Research حسب الموضوع 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مراكز البحث
  • مركز المواد المتقدمة
  • الأبحاث
  • تصفح Center for Advanced Materials Research حسب الموضوع
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مراكز البحث
  • مركز المواد المتقدمة
  • الأبحاث
  • تصفح Center for Advanced Materials Research حسب الموضوع
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    تصفح Center for Advanced Materials Research حسب الموضوع "Machine learning"

    • 0-9
    • A
    • B
    • C
    • D
    • E
    • F
    • G
    • H
    • I
    • J
    • K
    • L
    • M
    • N
    • O
    • P
    • Q
    • R
    • S
    • T
    • U
    • V
    • W
    • X
    • Y
    • Z

    فرز حسب:

    طلب:

    النتائج:

    السجلات المعروضة 1 -- 3 من 3

    • العنوان
    • تاريخ الاصدار
    • تاريخ الإرسال
    • تصاعدي
    • تنازلي
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100
      • Thumbnail

        Artificial Intelligence in Predicting Heart Failure 

        Al-Mannai, Rashid Ebrahim; Almerekhi, Mohammed Hamad; Al-Mannai, Mohammed Abdulla; N, Mishahira; Sadasivuni, Kishor Kumar; Yalcin, Huseyin Cagatay; Ouakad, Hassen M.; Bahadur, Issam; Al-Maadeed, Somaya; Albusaidi, Asiya... more authors ... less authors ( Qatar University Press , 2021 , Poster)
        Heart Failure is a major chronic disease that is increasing day by day and a great health burden in health care systems world wide. Artificial intelligence (AI) techniques such as machine learning (ML), deep learning (DL), ...
      • Thumbnail

        Modeling of forward osmosis process using artificial neural networks (ANN) to predict the permeate flux 

        Jawad, Jasir; Hawari, Alaa H.; Zaidi, Syed ( Elsevier , 2020 , Article)
        Artificial neural networks (ANN) are black box models that are becoming more popular than transport-based models due to their high accuracy and less computational time in predictions. The literature shows a lack of ANN ...
      • Single and ensemble explainable machine learning-based prediction of membrane flux in the reverse osmosis process 

        Talhami, Mohammed; Wakjira, Tadesse; Alomar, Tamara; Fouladi, Sohila; Fezouni, Fatima; Ebead, Usama; Altaee, Ali; AL-Ejji, Maryam; Das, Probir; Hawari, Alaa H.... more authors ... less authors ( Elsevier , 2024 , Article)
        Reverse osmosis is the most popular membrane-based desalination process that accounts presently for more than half the worldwide desalination capacity. However, the complex involvement of a variety of factors in this process ...

        مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

        اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
        اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

         

         

        الصفحة الرئيسية

        أرسل عملك التابع لجامعة قطر

        تصفح

        محتويات مركز المجموعات الرقمية
          الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
        هذه المجموعة
          تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

        حسابي

        تسجيل الدخول

        عن المستودع الرقمي

        الرؤية والرسالة

        المساعدة

        إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

        مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

        اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
        اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر