• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مراكز البحث
  • مركز المواد المتقدمة
  • الأبحاث
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مراكز البحث
  • مركز المواد المتقدمة
  • الأبحاث
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Optimized task scheduling approach with fault tolerant load balancing using multi-objective cat swarm optimization for multi-cloud environment

    عرض / فتح
    اصدار الناشر (بإمكانك الوصول وعرض الوثيقة / التسجيلةمتاح للجميع Icon)
    اصدار الناشر (تحقق من خيارات الوصول)
    تحقق من خيارات الوصول
    1-s2.0-S1568494624009037-main.pdf (6.185Mb)
    التاريخ
    2024
    المؤلف
    Suresh, P.
    Keerthika, P.
    Manjula Devi, R.
    Kamalam, G.K.
    Logeswaran, K.
    Sadasivuni, Kishor Kumar
    Devendran, K.
    ...show more authors ...show less authors
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    Multi-cloud environment enables an organization to access services from more than one cloud service providers the use of multiple cloud computing and it can be treated as single heterogeneous environment. It enables autonomy to run the tasks on private or public cloud based on business or technical requirements. In a multi-cloud platform, load balancing is an essential task to serve the requests from multiple users with different resources effectively. It helps to improve utilization of the cloud resources, throughput, reduce makespan and avoid overload at resources. Load balancing also facilitates the redirection of traffic to resources running in another cloud when a failure occurs in a cloud. Hence, it is more vital to have optimized load balancing methods in multi-cloud infrastructure in order to improve the system performance. This paper presents an optimized fault tolerant load balancing method using multi-objective cat swarm optimization algorithm called MCSOFLB and the results are then compared against other powerful optimization algorithms. The experimental results evidently show that the proposed algorithm ranks first on the whole. The MCSOFLB method produces an average improvement of 31 % makespan, 6 % resource utilization, 12 % cost, 6 % success rate and 32 % average throughput over other benchmark algorithms.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2024.112129
    http://hdl.handle.net/10576/63017
    المجموعات
    • الأبحاث [‎1482‎ items ]
    • الهندسة الميكانيكية والصناعية [‎1461‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video