• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الطب
  • أبحاث الطب
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الطب
  • أبحاث الطب
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Diagnostic Value of Non-invasive Liver Function Tests in Liver Fibrosis and Changes in These Parameters Post-metabolic Surgery

    Thumbnail
    التاريخ
    2023-02-01
    المؤلف
    Jangjoo, Sara
    Emami, Nima
    Sahranavard, Mehrdad
    Shah, Najeeb Z.
    Alidadi, Mona
    Baratzadeh, Fatemeh
    Sathyapalan, Thozhukat
    Eid, Ali H.
    Jangjoo, Ali
    Jamialahmadi, Tannaz
    Sahebkar, Amirhossein
    ...show more authors ...show less authors
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    Purpose: This study aimed to ascertain the diagnostic accuracy of non-invasive liver function tests in liver fibrosis and assess their changes after metabolic surgery. Materials and Methods: 1005 individuals with severe obesity who were referred for metabolic surgery were analysed. All participants had blood samples taken for liver enzymes and lipid profile. In addition, hepatic indexes, including AAR, APRI, NFS and Fibrosis-4 (FIB4), were checked. Furthermore, all participants underwent two-dimensional shear wave elastography (2D-SWE). All investigations were repeated 6–8 months after metabolic surgery. The receiver operating characteristic (ROC) curve and the area under the ROC curve was utilised to determine the optimal cut-off values for baseline study parameters. Logistic regression was applied to predict the relationship between study parameters—as predictors—and change in 2D-SWE. Results: AST/ALT (AAR) was the most sensitive (79%) pre-operative non-invasive serological marker for detecting liver fibrosis, whereas NAFLD Fibrosis Score (NFS) was the most specific (84%). AST/upper limit of the normal AST range × 100/platelets (× 109/L) (APRI) showed a positive correlation with 2D-SWE post-metabolic surgery (p-value = 0.021). Regression analysis from both adjusted and unadjusted models showed that baseline AAR was a predictor of postoperative liver status in terms of hepatic fibrosis. Conclusion: AAR has a high sensitivity, whereas NFS exhibits a high specificity in diagnosing liver fibrosis. The authors recommend using both investigations in conjunction with 2D-SWE to increase the likelihood of detecting liver fibrosis. Graphical Abstract: [Figure not available: see fulltext.]
    معرّف المصادر الموحد
    https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85144391454&origin=inward
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1007/s11695-022-06416-y
    http://hdl.handle.net/10576/40649
    المجموعات
    • أبحاث الطب [‎1819‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video