• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الطب
  • أبحاث الطب
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مساهمة أعضاء هيئة التدريس
  • كلية الطب
  • أبحاث الطب
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Discovery and systematic characterization of risk variants and genes for coronary artery disease in over a million participants

    Thumbnail
    عرض / فتح
    s41588-022-01233-6.pdf (6.969Mb)
    التاريخ
    2022
    المؤلف
    Aragam, Krishna G.
    Jiang, Tao
    Goel, Anuj
    Kanoni, Stavroula
    Wolford, Brooke N.
    Atri, Deepak S.
    Weeks, Elle M.
    Wang, Minxian
    Hindy, George
    Zhou, Wei
    Grace, Christopher
    Roselli, Carolina
    Marston, Nicholas A.
    Kamanu, Frederick K.
    Surakka, Ida
    Venegas, Loreto Muñoz
    Sherliker, Paul
    Koyama, Satoshi
    Ishigaki, Kazuyoshi
    svold, Bjørn O.
    Brown, Michael R.
    Brumpton, Ben
    de Vries, Paul S.
    Giannakopoulou, Olga
    Giardoglou, Panagiota
    Gudbjartsson, Daniel F.
    Güldener, Ulrich
    Haider, Syed M. Ijlal
    Helgadottir, Anna
    Ibrahim, Maysson
    Kastrati, Adnan
    Kessler, Thorsten
    Kyriakou, Theodosios
    Konopka, Tomasz
    Li, Ling
    Ma, Lijiang
    Meitinger, Thomas
    Mucha, Sören
    Munz, Matthias
    Murgia, Federico
    Nielsen, Jonas B.
    Nöthen, Markus M.
    Pang, Shichao
    Reinberger, Tobias
    Schnitzler, Gavin
    Smedley, Damian
    Thorleifsson, Gudmar
    von Scheidt, Moritz
    Ulirsch, Jacob C.
    Danesh, John
    Arnar, David O.
    Burtt, Noël P.
    Costanzo, Maria C.
    Flannick, Jason
    Ito, Kaoru
    Jang, Dong-Keun
    Kamatani, Yoichiro
    Khera, Amit V.
    Komuro, Issei
    Kullo, Iftikhar J.
    Lotta, Luca A.
    Nelson, Christopher P.
    Roberts, Robert
    Thorgeirsson, Gudmundur
    Thorsteinsdottir, Unnur
    Webb, Thomas R.
    Baras, Aris
    Björkegren, Johan L. M.
    Boerwinkle, Eric
    Dedoussis, George
    Holm, Hilma
    Hveem, Kristian
    Melander, Olle
    Morrison, Alanna C.
    Orho-Melander, Marju
    Rallidis, Loukianos S.
    Ruusalepp, Arno
    Sabatine, Marc S.
    Stefansson, Kari
    Zalloua, Pierre
    Ellinor, Patrick T.
    Farrall, Martin
    Danesh, John
    Ruff, Christian T.
    Finucane, Hilary K.
    Hopewell, Jemma C.
    Clarke, Robert
    Gupta, Rajat M.
    Erdmann, Jeanette
    Samani, Nilesh J.
    Schunkert, Heribert
    Watkins, Hugh
    Willer, Cristen J.
    Deloukas, Panos
    Kathiresan, Sekar
    Butterworth, Adam S.
    de Vries, Paul S.
    von Scheidt, Moritz
    ...show more authors ...show less authors
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    The discovery of genetic loci associated with complex diseases has outpaced the elucidation of mechanisms of disease pathogenesis. Here we conducted a genome-wide association study (GWAS) for coronary artery disease (CAD) comprising 181,522 cases among 1,165,690 participants of predominantly European ancestry. We detected 241 associations, including 30 new loci. Cross-ancestry meta-analysis with a Japanese GWAS yielded 38 additional new loci. We prioritized likely causal variants using functionally informed fine-mapping, yielding 42 associations with less than five variants in the 95% credible set. Similarity-based clustering suggested roles for early developmental processes, cell cycle signaling and vascular cell migration and proliferation in the pathogenesis of CAD. We prioritized 220 candidate causal genes, combining eight complementary approaches, including 123 supported by three or more approaches. Using CRISPR-Cas9, we experimentally validated the effect of an enhancer in MYO9B, which appears to mediate CAD risk by regulating vascular cell motility. Our analysis identifies and systematically characterizes >250 risk loci for CAD to inform experimental interrogation of putative causal mechanisms for CAD. 2022, The Author(s).
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1038/s41588-022-01233-6
    http://hdl.handle.net/10576/46829
    المجموعات
    • أبحاث الطب [‎1819‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video