• English
    • العربية
  • English
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
      • عرض المستودع الرقمي
      • البحث في المستودع الرقمي (البحث البسيط والبحث المتقدم)
      • ارسال عملك للمستودع الرقمي
      • مصطلحات المستودع الرقمي
عرض التسجيلة 
  •   مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مراكز البحث
  • مركز البحوث الحيوية الطبية
  • أبحاث مركز البحوث الحيوية الطبية
  • عرض التسجيلة
  • مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مراكز البحث
  • مركز البحوث الحيوية الطبية
  • أبحاث مركز البحوث الحيوية الطبية
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    N-lactoyl amino acids are potential biomarkers for insulin resistance and diabetic complications

    Thumbnail
    عرض / فتح
    Diabetes Obesity Metabolism - 2025 - Naja - N‐lactoyl amino acids are potential biomarkers for insulin resistance and.pdf (1.905Mb)
    التاريخ
    2025-07-22
    المؤلف
    Naja, Khaled
    Elashi, Asma A.
    Anwardeen, Najeha
    Razzaq, Aleem
    Hedaya, Laila
    Almuraikhy, Shamma
    Diboun, Ilhame
    Suhre, Karsten
    AlBagha, Omar
    Elrayess, Mohamed A.
    ...show more authors ...show less authors
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    Aims: N-lactoyl amino acids (Lac-AA) are emerging as crucial players in metabolic research, with potential implications for disease mechanisms and therapeutic interventions. This study exploress the role of Lac-AA in insulin resistance, type 2 diabetes (T2D), and its complications. Materials and Methods: A cross-sectional study was conducted using data from 2918 participants from Qatar Biobank. After quality control, 2907 individuals were retained and randomly divided into discovery (n = 1990) and validation (n = 917) cohorts. Untargeted metabolomics was employed to profile serum metabolites, and analysis was focused on three Lac-AA species. Participants were stratified into insulin-sensitive, insulin-resistant, T2D without complications and T2D with complications. Associations with clinical traits were assessed using linear regression and Spearman correlation. Diagnostic performance was evaluated using Receiver Operating Characteristic (ROC) analysis in an independent cohort (n = 60). One-sample Mendelian randomisation was performed to assess causality between genetic predisposition to T2D and Lac-AA levels. Network analysis explored metabolic pathways linked to Lac-AA. Results: Lac-AA levels were significantly higher in individuals with insulin resistance and diabetic complications. These findings were robustly replicated in the validation cohort. These metabolites showed strong positive correlations with markers of poor glycaemic control independent of metformin use. ROC analysis demonstrated that Lac-AA could discriminate between insulin-resistant and insulin-sensitive individuals. Mendelian randomisation analysis indicated a potential causal association between genetic risk for T2D and increased Lac-AA, particularly in patients with complications, supporting their role as downstream biomarkers of metabolic disease severity. Gaussian graphical model analysis revealed Lac-AA as central nodes in metabolic networks, showing strong associations with mitochondrial dysfunction biomarkers. Conclusions: Lac-AA may serve as integrative biomarkers of metabolic dysfunction and diabetic complications. Further longitudinal and interventional studies are needed to clarify their mechanistic roles and clinical utility.
    معرّف المصادر الموحد
    https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=105011364386&origin=inward
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.1111/dom.16633
    http://hdl.handle.net/10576/67946
    المجموعات
    • أبحاث مركز البحوث الحيوية الطبية [‎836‎ items ]

    entitlement


    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا
    اتصل بنا | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات مركز المجموعات الرقمية
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة الناشر

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالة

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشر

    مركز المجموعات الرقمية لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا
    اتصل بنا | جامعة قطر

     

     

    Video